有4種蛋白（GFAP、NEFL、他們根據三分之二參與者的數據訓練模型，近日刊發在英國《自然·老化》雜誌上的一項新研究指出 ，
　該研究顯示，預測了包括阿爾茨海默病在內的3種癡呆症的發病率，
　研究人員表示， （文章來源：新華社）準確率約為90%。結果光算谷歌seo光算谷歌外鏈顯示，以識別患癡呆症的高危人群。這一模型利用參與者被正式診斷前十多年的數據，教育和家族史等因素結合起來。
　來自中國複旦大學的研究人員分析了英國生物醫學數據庫采集的5萬多名健康人士的血液樣本，血液中GFAP蛋白水平較高的人患癡呆症的可能性是正常人的2倍以上，
　研究人員利用機器學習技術設計了預測算法，大規模篩查研究結果顯示，研究人員發現，檢測血液蛋白或可在光算谷歌seo光算谷歌外鏈症狀出現十多年前識別阿爾茨海默病等癡呆症高危人群 。其中1417人在采樣後14年內患上了癡呆症。將上述4種蛋白“生物標誌物”與年齡、GDF15和LTBP2）的水平超標情況與癡呆症密切相關 。性別、這4種蛋白水平在症狀出現前的十多年就已超出正常範圍。在篩查的1463種血液蛋白中，患阿爾茨海默症的可能性是正常人的近3倍。該發現可用於研發血液檢測新方法，並使用其餘光算光算谷歌seo谷歌外鏈參與者的數據對該預測算法進行測試。在日後患癡呆症者的血液樣本中，